A operação e manutenção tradicionais de transformadores dependem de inspeções regulares, que facilmente não detectam falhas ocultas (como superaquecimento local dos enrolamentos, envelhecimento do isolamento). Os transformadores inteligentes da Pufeike Electric integram um "sistema de monitoramento de condições multi-parâmetros". Por meio de sensores de temperatura-integrados (monitoramento da temperatura do enrolamento/núcleo), sensores de descarga parcial (detectando defeitos de isolamento) e sensores de gás dissolvido em óleo (analisando tipos de falhas), dados-em tempo real são coletados e carregados na plataforma de nuvem. O sistema pode prever tendências de falhas por meio de algoritmos de IA. Por exemplo, quando o teor de acetileno no óleo ultrapassa 5μL/L, ele envia automaticamente lembretes de manutenção, reduzindo em 70% a incidência de falhas repentinas e prolongando a vida útil do transformador para mais de 25 anos.
